Ljudi do pojave ChatGPT-a nisu mnogo pričali o UI; bili smo svjesni da postoji, ali nismo znali kako. ChatGPT kao chatbot je samo jedna vrsta UI koja je bazirana na jezičkom modelu 'GPT' i čim se pojavio, ljudi širom svijeta su počeli pisati razne priče o tome kako će UI uništiti svijet, kako će prevladati roboti, da će UI zamijeniti sve ljudske poslove i slično. Međutim, da li je to istina? Kao i sve, i UI ima svoje mane i vrline, ali nijedna od ovih tvrdnji nije tačna. Da bismo shvatili zašto, potrebno je razumjeti kako je UI nastala.
Prva pojava inteligentnih chatbotova bila je sredinom 1960-ih godina, kada je na MIT-u stvoren pametni program nazvan ELIZA, dizajniran da imitira ponašanje psihoterapeuta. Njen kreator, Joseph Weizenbaum, nakon termina 'AI' koji je stvorio John McCarthy, imao je za cilj napraviti program koji bi mogao pomagati osobama s emocionalnim problemima, a ELIZA je to radila u obliku chat psihoterapije. Činila je to na način da bi rekonstruirala korisnikovu poruku u obliku pitanja, čime bi simulirala razgovor korisnika sa samim sobom. Tim postupkom bi pružala osjećaje razumijevanja i empatije, iako je zapravo bila ograničena samo na rekonstrukciju poruke u pitanje. Ovo pokazuje da je i u samom početku UI stvorena da pomaže ljudima, a ne da odmaže. Cilj ELIZA-e nije bio da zamijeni terapeute, već da im pomogne u poslu. Isto tako i danas, UI je tu da nam pomaže. Poslije ELIZA-e pojavili su se i drugi chatbotovi koji su radili na sličnom principu kao i ELIZA, a to je prepoznavanje uzoraka u tekstu, što je omogućilo da stvorimo ono što imamo danas. Uspjeli smo od malog programa stvoriti inteligenciju svoje budućnosti, koja nadmašuje ljudske kapacitete u nekim aspektima, od koje možemo otkriti nova znanja, doprinijeti ljudskom razvoju, stimulirati razvoj apstraktnog mišljenja i prosuđivanja kroz različite stvari i slično. Zar nije to sjajno? Čak i prije ChatGPT-a, imali smo jake UI sisteme koje smo svakodnevno koristili, a i danas ih nesvjesno koristimo. Osim jezičkih modela, koristili smo UI u internetskoj kupovini i oglašavanju već dugi niz godina za pružanje personaliziranih preporuka na osnovu naših prethodnih pretraga, kupovina ili drugih oblika interakcija na internetu. Vjerovatno vam se bezbroj puta desilo da ste pričali o nečemu i da vam kasnije izlazi reklama za to. To je sve zbog UI sistema koji analizirajući vaše prethodne radnje, kao i ono što ste pričali, prilagođava vaše iskustvo. Zatim imamo pretraživanje interneta. Sigurno ste se nekad pitali kako uvijek dobijete odgovarajuću informaciju kada tražite nešto, međutim zahvaljujući UI sistemima koji uče iz velikog unosa podataka drugih korisnika, pretraživači su sposobni pronaći i pružiti relevantna pretraživanja. Imamo još jedan veoma bitan primjer, a to je i internet sigurnost. UI sistemi se stalno koriste u prepoznavanju i borbi protiv cyber napada i drugih prijetnji na osnovu stalnog unosa podataka, praćenja napada, logova i slično. Imamo mnogo pozitivnih primjera UI, a da toga nismo ni svjesni, međutim mi smo napravili uzbunu zbog ChatGPT-a. Zbog toga sam siguran da većina stvari koje ste čuli kao i ja o UI zapravo nas dovodi u zabludu. Zbog slabe UI edukacije, ljudi imaju sulude teorije koje apsolutno nisu tačne. Jedna teorija kaže da će UI zamijeniti ljude i da ćemo ostati bez poslova. Naš posao nikad neće zamijeniti UI, jer UI nema sposobnost da to učini na svoju ruku. Međutim zbog brzine razvoja, UI može zamijeniti neke rutinske poslove koji ne zahtijevaju složeno razmišljanje ili kreativnost. UI je kreiran na način da radi na principu naših uputa, i ako će nas neko zamijeniti to je osoba koja radi isti posao ali ima i znanje u korištenju UI sistema da bude efikasnija u tom poslu. UI je moćan alat ali je ograničen da radi samo specifične zadatke, kao što su generisanje teksta, slika, zvuka i slično. Zapravo UI je kreator novih poslova, samo je potrebno znati kako koristiti UI u radu. Jedan od primjera je prompt inženjering, posao gdje je cilj napisati prilagođene instrukcije jezičkim modelima kako bi generisali optimiziraniji tekst ili instrukcije generatorima slika kako bi dobili kvalitetnije slike. Svi UI poslovi dobro su plaćeni, od UI dizajnera, Prompt inženjera, hakera i dr. Ono što želim naglasiti je da UI neće ljudima uzimati poslove, već će ih unaprijediti i olakšati im obavljanje tih poslova. Pored toga imamo i teoriju da će UI u budućnosti preuzeti svijet ili da će svijetom vladati roboti kao u filmu 'Matrix', ali ni to nije istina. Generalno UI roboti i nisu inteligentni kao veliki jezički modeli, već su samo programirani da rade neki zadatak i nemoguće je strpati znanje jednog takvog modela u robota ili mozak u obliku čipa, ali istina je da su UI roboti sve sposobniji i napredniji u različitim aspektima. Samo treniranje najslabijih modela s kojima je ChatGPT započeo svoj rad urađeno je na preko 1000 grafičkih kartica, trajalo je preko mjesec dana i koštalo preko 5 miliona dolara. To je bio model GPT3, a najbolji model na svijetu koji imamo je GPT4 Turbo. Treniranje ovog modela trajalo je 3 mjeseca, trebalo je puno više grafičkih kartica i koštalo je više, a isti broj grafičkih kartica je potreban da bi radili. Sada vam ovo možda može dati sliku kako je sasvim nemoguće kreirati napredne UI robote ili mozak u obliku čipa, jer će u budućnosti napredniji modeli zahtijevati više snage, međutim dobra vijest je da inženjeri dolaze do raznih rješenja kako da ovo bude efikasnije i jeftinije. Sada možemo zaključiti da su sve glavne teorije zapravo netačne i da se ništa od ovog neće desiti. Kada je riječ o UI-u u edukaciji i učenju, vjerujem da postoji veliki potencijal za unaprjeđenje školskog sistema na bolje. Mnogi profesori misle da učenici gube znanje korištenjem takvih tehnologija, međutim, kada bi promijenili svoje mišljenje, možda bi motivisali učenike da koriste UI na pravilan način. Kroz njega bi mogli učiti lekcije, kreirati projekte i prezentacije, pripremati se za testove i slično. Postoji mnogo načina kako se UI može iskoristiti, samo je bitno podići svijest o tome. Glavni cilj UI je da pomogne ljudima i da prati naše instrukcije, međutim postoje neke mane koje su zapravo tačne i o njima niko ne priča. UI samo prati naše instrukcije, međutim šta ako su instrukcije loše? To dovodi do zaključka da su najveće mane UI loši ljudi koji mogu iskoristiti tu moć u loše svrhe i toga se moramo paziti jer je veoma opasno. Dva primjera rizika vezanih uz UI su jailbreak i deepfakes. Jailbreak omogućava manipulaciju UI bez ograničenja, što može dovesti do etičkih problema, dok deepfakes predstavljaju stvaranje lažnih videozapisa ili slika koji mogu biti zloupotrebljeni. Iako postoji rizik, postoje i mehanizmi zaštite, poput sigurnosnih inžinjera, koji rade na sigurnosti UI sistema. Oba rizika su opasna jer se mogu iskoristiti u kriminalne svrhe. Ovo je najgora stvar u vezi s UI jer loši ljudi mogu iskoristiti tu moć u loše svrhe i zato je potrebno educirati ljude o UI. Trebamo razmotriti stvarne etičke i sigurnosne izazove, a ne teorije koje su matematički nemoguće. Zbog toga, UI mora biti kontrolisana, jer je loši ljudi mogu koristiti za loše radnje. Trenutno, postoje stručnjaci koji rade na tome da učine sve UI sisteme sigurnima kako bi njihovo djelovanje bilo u skladu sa humanističkim principima, ali ponekad se jednostavno desi da loši ljudi pronađu novi način zloupotrebe istih.
Na kraju želim reći da UI ima više vrlina nego mana. UI može pozitivno utjecati na društvo, radna mjesta i obrazovanje jer može mijenjati način učenja i pristup obrazovanju. U medicine npr. UI može bolje analizirati pacijenta nego ljekar i utvrditi dijagnozu. Također, UI rješava globalne izazove poput klimatskih promjena, upravljanja resursima, te unaprjeđuje kreativnost, što je u današnjem svijetu veoma bitno. Na kraju krajeva, UI mijenja naše razumijevanje inteligencije, života, kreativnosti i samog pojma svijesti, i to je najbolja stvar u vezi UI.